¿Reconocerá la inteligencia artificial la aparición de la enfermedad de Alzheimer antes de que aparezcan los síntomas?

La inteligencia artificial puede ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer mucho antes de que aparezcan los síntomas de la enfermedad, hallaron investigadores de IBM. El tema de la investigación fue el lenguaje utilizado por los pacientes, y más precisamente su sencillez y errores. El análisis lingüístico también puede ayudar a identificar otras enfermedades neurológicas.

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  1. Investigadores de IMB estudiaron a un grupo de 80 personas, la mitad de las cuales desarrollaron la enfermedad de Alzheimer.
  2. Un programa que utiliza inteligencia artificial (IA) predijo el desarrollo de esta enfermedad en un 75 por ciento. casos
  3. La inteligencia artificial también puede ser útil para predecir la esquizofrenia y otras enfermedades neurológicas.
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La inteligencia artificial reconoció la enfermedad de Alzheimer mucho antes de que aparecieran los síntomas de la enfermedad

¿Puede diagnosticar la enfermedad de Alzheimer observando solo el lenguaje que usa una persona antes de que muestre signos de la enfermedad? Sí, según un nuevo estudio realizado por científicos de IBM. The New York Times informa al respecto.

Además, estas pruebas pueden ser útiles para diagnosticar otras enfermedades neurológicas.

  1. ¿Un gran avance en el tratamiento del Alzheimer?

Para la investigación de la enfermedad de Alzheimer, los investigadores observaron un grupo de 80 hombres y mujeres de 80 años. La mitad de este grupo había desarrollado la enfermedad, pero siete años y medio antes, ninguna de estas personas había mostrado signos de la enfermedad. Estas 80 personas luego participaron en el Framingham Heart Study, un programa de investigación estadounidense lanzado en 1948 que requirió muchas pruebas físicas e intelectuales de los pacientes. Como parte del programa, iniciaron un estudio que consistía en describir una imagen que mostraba a un niño metiendo la mano en un tarro de galletas parado sobre un taburete inestable y a una mujer que no notaba que el agua salía del fregadero demasiado lleno.

Luego, los investigadores analizaron, con la ayuda de inteligencia artificial, las palabras utilizadas para describir la imagen y buscaron patrones que se repitieron. Encontraron un grupo de personas que repetían ciertas palabras con mucha más frecuencia que cuando sus habilidades cognitivas eran mayores. También cometieron errores en la ortografía de las palabras, tuvieron problemas con el uso de letras mayúsculas y usaron un lenguaje que tenía una estructura más simple y carecía de palabras como "el", "es" y "son".

Resultó que se trataba de personas que desarrollaron la enfermedad de Alzheimer. Programa de inteligencia artificial con 75 por ciento predijo con precisión quién contraería la enfermedad.

El análisis del lenguaje ayudará en el trabajo sobre el Alzheimer

Los resultados fueron publicados en la revista "E Clinical Medicine", publicada por la prestigiosa "The Lancet".

"No sospechábamos que la palabra prueba mostraría nada", dijo Ajay Royyuru, del Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM en Nueva York, donde se realizó el análisis.

¿Cómo reconocer la enfermedad de Alzheimer? Los primeros síntomas

Este es un descubrimiento muy valioso. En un momento en el que todavía no podemos detener o ralentizar la enfermedad, es importante descubrir quién la desarrolla mediante pruebas sencillas. Durante años, los científicos han estado estudiando cambios en el habla en personas con síntomas de enfermedades neurológicas como Alzheimer, esclerosis lateral amiotrófica, enfermedad de Parkinson, trastorno bipolar y esquizofrenia. La investigación de IBM abre nuevas oportunidades.

"Este es el primer informe que he visto de personas aún sanas de las que se sospecha que desarrollan la enfermedad", dijo el Dr. Michael Weiner, investigador de la enfermedad de Alzheimer en la Universidad de California en San Francisco. Ahora bien, el trabajo sobre esta enfermedad puede extenderse al análisis del lenguaje de las personas que aún no presentan síntomas.

Cualquier enfermedad neurológica provoca cambios en el habla.

"Toda enfermedad neurológica causa cambios en el lenguaje que probablemente ocurren mucho antes de que se haga el diagnóstico", dijo el Dr. Murray Grossman, profesor de neurología en la Universidad de Pensilvania. Grossman estudia a pacientes con la forma conductual de demencia frontotemporal, un trastorno causado por la pérdida progresiva de nervios en los lóbulos frontales del cerebro. La apatía que aparece en estos pacientes, el deterioro del autocontrol y la disminución de la empatía son difíciles de medir objetivamente, mientras que, como enfatiza el neurólogo, los cambios en el habla se pueden medir mucho más fácilmente.

  1. Exámenes neurológicos: el tipo de apariencia en los niños.

Primero, el ritmo del habla cambia y luego el uso de palabras: los pacientes usan cada vez menos palabras abstractas. Según Grossman, estos cambios son universales y no exclusivos del idioma inglés.

El Dr. Adam Boxer de la Clínica de Neurología de la Universidad de California también trabaja en el campo de la demencia frontotemporal. Para ello, utiliza una aplicación de teléfono inteligente, y el tema de investigación son personas que tienen una predisposición genética a desarrollar la enfermedad. Muestra fotos a los sujetos y luego les pide que las describan. "Queremos medir los cambios muy tempranos, de cinco a 10 años antes de que aparezcan los síntomas", dice.

La inteligencia artificial también ayudará a diagnosticar la esquizofrenia

A su vez, la Dra. Cheryl Corcoran, psiquiatra de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, Nueva York, espera usar los cambios en el habla para predecir qué jóvenes con alto riesgo de esquizofrenia pueden desarrollar la enfermedad.

Guillermo Cecchi de IBM, que ha estado involucrado en la investigación de la enfermedad de Alzheimer, evaluó el habla de los 34 pacientes del Dr. Corcoran para determinar el agotamiento progresivo del lenguaje. En otro estudio, el Dr. Cecchi evaluó a 96 pacientes que estaban en riesgo de desarrollar esquizofrenia. Les pidió a estas personas que repitieran una historia que acababan de escuchar y luego buscaron patrones para repetir en sus historias.

¿Cómo reconocer la esquizofrenia?

Encontró que en ambos grupos de estudio, un programa de inteligencia artificial podría predecir con un 85 por ciento de precisión qué personas desarrollarían esquizofrenia tres años después. "Ha habido muchos estudios que han encontrado las mismas señales", dijo el Dr. Corcoran. "Pero todavía no estamos en la etapa en la que podamos decirle a la gente si están en riesgo o no", agregó el psiquiatra.

- Para nosotros, lo más importante ahora es realizar pruebas a gran escala. Deberíamos tener muchas más muestras. Cada año se realizan más de 60 millones de entrevistas psiquiátricas en los EE. UU., Pero ninguna de estas entrevistas utiliza las herramientas que tenemos, dijo el Dr. Cecchi.

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